De sleutel tot succes bij de financiële afsluiting met AI? Goede AI-governance
Blog post
Deel
AI wint terrein in finance. Sommige bedrijven doen daar al volop hun voordeel mee, andere zijn nog bezig de schade te beperken. Eén klant van Trintech heeft met AI al een nagenoeg foutloze financiële afsluiting weten te realiseren. Het geheim achter hun AI-succes? Zuivere data, een zorgvuldige orkestratie en een solide AI-governance.
Zonder een goede afbakening brengen zelfs de meest geavanceerde AI-oplossingen risico’s met zich mee, in plaats van die te verminderen. Maar met een stevig framework voor AI-governance kunnen financiële teams ervoor zorgen dat AI veilig, ethisch verantwoord en effectief werkt. Het resultaat: een afsluitingsproces dat zowel slim als betrouwbaar is.
Waarom is AI-governance belangrijk?
Governance is de basis voor het vertrouwen in de acceptatie van AI. In finance, waar alles draait om zorgvuldigheid en auditability, zorgt governance ervoor dat AI-systemen de nauwkeurigheid vergroten in plaats van de hoeveelheid fouten.
Zonder goed toezicht kan AI inconsistenties, verkeerde aannames en compliance-risico’s met zich meebrengen. Maar met een sterke governance kan een CFO het volledige AI-potentieel inzetten en tegelijkertijd de integriteit van data en het gebruikersvertrouwen beschermen.
AI-governance:
- Vergroot het vertrouwen in AI-gestuurde data en insights
- Bevordert de acceptatie van AI, omdat medewerkers precies weten hoe ze AI-tools moeten gebruiken
- Zorgt voor compliance en overzicht dankzij transparante, auditable processen
Uiteindelijk moeten finance professionals vertrouwen hebben in de AI waar ze mee werken. Die data leveren immers de informatie voor financiële rapportages, prestatie-analyses en strategische besluitvorming.
Wat is ‘shadow AI’?
Terwijl de aandacht voor AI-governance toeneemt, verspreidt diens tegenpool, ‘shadow AI’, zich haast onopgemerkt door bedrijven.
Shadow AI is de naam voor het op grote schaal voorkomende gebruik van niet-goedgekeurde of niet-toegestane AI-tools buiten het officiële toezicht om. Het komt vaker voor dan de meeste leidinggevenden beseffen: uit onderzoek blijkt dat in meer dan 90% van de bedrijven shadow AI wordt gebruikt, terwijl slechts zo’n 40% over officiële AI-licenties of governancebeleid beschikt.
Shadow AI kan gevoelige financiële data blootleggen, tot foutieve rapportages leiden en compliance-overtredingen veroorzaken. Wanneer medewerkers AI-tools gebruiken die niet gescreend of beveiligd zijn, raken bedrijven het overzicht kwijt op hoe informatie wordt gegenereerd, gedeeld en opgeslagen.
Om die risico’s te beperken moeten CFO’s pleiten voor verantwoorde innovatie: stimuleren AI te ontdekken, maar tegelijkertijd grenzen stellen die de integriteit van data en van de besluitvorming waarborgen.
De risico’s van het ontbreken van AI-governance in de financiële afsluiting
AI valt of staat met de onderliggende constructie. Zonder formeel framework voor AI-governance leidt zelfs de best bedoelde automatisering binnen de kortste keren tot problemen. In de AI financiële afsluiting kan een gebrek aan toezicht leiden tot:
- Onbetrouwbare cijfers – AI zonder goede governance kan fouten verergeren in plaats van ze te corrigeren, wat ten koste gaat van de financiële nauwkeurigheid.
- Veiligheidsrisico’s voor data – Niet-geautoriseerde tools vergroten de kans op lekken of inbreuken op gevoelige financiële data.
- Onvoldoende auditability – Als AI-output niet traceerbaar is, worden audittrails verbroken en neemt het compliance-risico toe.
Voor finance teams is governance geen bureaucratie, maar bescherming. Auditors accepteren geen “AI zei dat we het zo moesten doen” tijdens een audit. Goede governance zorgt ervoor dat automatisering, AI en analytics optimaal samenwerken met compliance en toezicht.
Een framework bouwen voor AI-governance
Voor een verantwoord gebruik van AI in finance, hebben CFO’s en hun medewerkers een framework nodig voor AI-governance. Dat zorgt voor een gestructureerde aanpak, die innovatie en controleerbaarheid met elkaar in evenwicht brengt.
Met deze drie stappen ontwikkel je er een:
- Zorg voor een AI Center of Excellence (CoE)
Stel een multifunctioneel team samen dat het governancebeleid vaststelt, nieuwe AI-tools beoordeelt en trainingen geeft. Het CoE moet bestaan uit leidinggevenden van finance, IT, risk en compliance, die er gezamenlijk voor zorgen dat AI in lijn is met businessdoelen en ethische normen.
- Zorg voor audit-ready datalineage
In de AI financiële afsluiting is transparantie cruciaal. Documenteer duidelijk waar data vandaan komen, hoe ze worden verwerkt en hoe AI-modellen die data gebruiken. Dit vereenvoudigt niet alleen audits, maar vergroot ook het vertrouwen in door AI gegenereerde insights.
- Stel duidelijke gebruiksrichtlijnen op
Bepaal welke tools zijn toegestaan, voor welk doel ze mogen worden gebruikt en tot welke data ze toegang hebben. Blokkeer niet-goedgekeurde applicaties en dwing compliance af met periodieke controles. Een stevige afbakening zorgt voor vrijheid binnen de structuur, waardoor innovatie veilig kan floreren.
Conclusie: Voed het vertrouwen, niet de angst, rondom AI
In een onderzoek van Workday in 2025 meldde 82% van de bedrijven dat ze bezig waren AI uit te breiden of te testen, maar medewerkers waren het over één ding eens: ze willen AI als collega, niet als baas. 63% is voorstander van investeren in AI, maar bijna 70% vindt het nog steeds geen prettig idee dat AI beslissingen neemt over gevoelige onderwerpen, zoals HR, financiën of juridische zaken. De boodschap is duidelijk: CFO’s moeten de invoering van AI bepleiten met empathie en duidelijkheid, door het te positioneren als een aanvulling op de menselijke expertise in plaats van als vervanging van het beoordelingsvermogen van leidinggevenden.
Krachtige AI-governance voedt dat vertrouwen. Zonder die governance zullen zelfs goed doordachte systemen op weerstand stuiten, met als gevolg een daling van de potentiële ROI. Finance managers die open en eerlijk communiceren over hoe AI het besluitvormingsproces ondersteunt, met behoud van de menselijke verantwoordelijkheid, zorgen voor vertrouwen bij teams en stakeholders. Deze omschakeling gaat niet alleen over technologie, maar over het creëren van een cultuur waarin medewerkers zich gesterkt voelen door innovatie in plaats van bedreigd. Dit kan door AI te integreren in workflows, governance en data die echte resultaten opleveren.
Artikel oorspronkelijk in het Engels geschreven door: Lindsay Rose